采用深度学习神经网络技术，基于transformer结构声学模型以及贴近用户学习过程中遇到的增读、漏读、回读等场景搭建识别网络，使得系统具有高准确率，强鲁棒性的特点
不仅支持单词、句子、短文、选择题、情景问答、口头作文等丰富的题型的评分，而且能够输出语调、正确度、流利度、完整度、不当用词、不当停顿、错误句法等多维度评分结果
不仅能够对中文和英文学习者口语水平进行评测，而且能够对日、韩、法、德等多语种进行评分
